【摘要】：目的探讨自回归求和移动平均模型(Auto Regressive Integrated Moving Average,ARIMA)在江西省肾综合征出血热月发病率预测的可行性,为制定出血热防控策略提供依据。方法基于江西省2006-2015年肾综合征出血热(Hemorrhagic Fever with Renal Syndrome,HFRS)逐月发病率资料建立ARIMA模型,利用2016年各月发病率检验模型预测效果,再以2006-2016年HFRS逐月发病率构建模型预测2017年HFRS发病率。结果本研究构建的ARIMA(0,0,2)(0,1,1)12模型,拟合结果与实际发病情况基本吻合。各项参数均有统计学意义(P0.05),BIC值(Schwarz Bayesian criterion,贝叶斯信息准则)=-6.792,Ljung-Box Q=14.992,P=0.452,模型残差为白噪声;2016年各月HFRS发病率预测值与实际值动态趋势基本吻合。预测2017年江西省HFRS发病率为1.45/10万。结论 ARIMA模型能很好地模拟江西省HFRS发病率在时间序列上的变动趋势,可用于江西省HFRS发病率的短期预测研究。

【分类号】：R181.3;R512.8
【正文快照】：
肾综合征出血热(Hemorrhagic Fever with RenalSyndrome,HFRS)是由汉坦病毒通过多种途径传播的急性自然疫源性疾病,感染者主要表现为发热、出血以及肾损伤等临床症状[1]。目前,HFRS已在全球70多个国家蔓延,其中90%的HFRS病例报告来自于中国[2]。江西省作为HFRS重疫区,曾在20世
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